Inteligencia artificial identifica riesgos cardiacos en pacientes de apariencia delgada

El cardiólogo mexicano Francisco López-Jiménez, investigador principal en Estados Unidos, encabeza un proyecto científico que utiliza herramientas de inteligencia artificial para identificar riesgos cardiovasculares en personas que, pese a tener una apariencia física delgada, presentan niveles peligrosos de grasa visceral. Este avance busca transformar la detección temprana de patologías cardiacas que suelen pasar desapercibidas en las revisiones médicas convencionales, donde el índice de masa corporal es el indicador principal.

El equipo de investigación ha desarrollado algoritmos capaces de analizar patrones complejos en imágenes médicas y datos clínicos para localizar depósitos de grasa que rodean los órganos internos. A diferencia de las evaluaciones tradicionales, esta tecnología permite identificar individuos con un perfil metabólico de riesgo, incluso cuando su peso corporal parece saludable, facilitando una intervención médica mucho más precisa antes de que ocurra un evento cardiaco grave.

Este proyecto se centra en la aplicación de modelos predictivos que procesan información de salud para alertar sobre condiciones conocidas clínicamente como obesidad de peso normal o personas con peso normal pero con metabolismo alterado. Al integrar esta tecnología en entornos clínicos, los especialistas proponen mejorar las estrategias de prevención primaria, permitiendo que médicos de primer contacto puedan detectar irregularidades que el ojo humano o los exámenes estándar no logran identificar.

Aunque la investigación se desarrolla en el extranjero, los hallazgos tienen una relevancia significativa para el sistema de salud mexicano, dado el impacto de las enfermedades cardiovasculares en la población nacional. La implementación de estas herramientas digitales podría integrarse en el futuro a protocolos de atención en instituciones como el IMSS o el ISSSTE, optimizando los recursos de diagnóstico y reduciendo la incidencia de infartos repentinos en pacientes que no presentan un perfil de riesgo evidente.

Actualmente, el proyecto se encuentra en fases de validación clínica para asegurar que los algoritmos sean efectivos en diversos grupos demográficos. Los investigadores señalan que la integración de la inteligencia artificial no sustituye el juicio médico, sino que funciona como un sistema de apoyo para que los profesionales de la salud cuenten con diagnósticos más robustos y personalizados para cada paciente.